| 학위 | 닥터 (정보 과학) (Hokkaido University) |
|---|---|
| 책임자 | 기본 연습, 일반 교육 과목에 대한 특별 강의 (정보 활용 능력), 프로그래밍 I 및 II 소개, 컴퓨터 실습 II, 자연어 처리, 졸업 연구 |
| Specialty | 자연어 처리 |
| 연구 테마 | 자연어 처리는 컴퓨터에서 인간 언어를 처리하는 데 사용되는 기술입니다. 자연어 처리는 또한 컴퓨터 및 스마트 폰, 스마트 스피커 및 검색 엔진의 일본 입력과 같은 친숙한 서비스를 지원합니다. 최근에는 Chatgpt와 같은 Generation AI 기술에도 관심을 끌었습니다. 나의 연구의 기둥 중 하나는 일본어 옥외 공학의 공학 적용입니다. Onomatopoeia는 Onomatopoeia 및 Mimetic Word이며, 미묘한 뉘앙스를 전달할 수있는 유용한 단어입니다. 그러나 "미묘한 것들"에 능숙하지 않은 컴퓨터에게는 어려운 단어입니다. 따라서 우리는 Onomatopoeia의 의미를 올바르게 처리하는 시스템을 만들려고 노력하고 있습니다. |
| 키워드 | Onomatopoeia, 코퍼스 분석, 텍스트 마이닝, 의회 시간 |
| 교육 및 연구에 노력 | 사회가 복잡한 방식으로 변화함에 따라 미래에는 여러 분야의 지식과 기술이 점점 더 중요해질 것입니다. 자연 언어 처리는 또한 정보 과학 분야이며 언어학,인지 과학 및 심리학과 같은 학문적 분야와의 밀접한 관계가 특징입니다. 우리는 인문과 과학의 틀에 의해 구속되지 않는 광범위한 관점을 가질 필요성을 평가함으로써 교육과 연구를 취하기 위해 노력합니다. 또한 학생들이 논리적으로 의사 소통하는 기술을 습득하기를 바랍니다. 따라서 우리는 수업, 실제 교육 및 졸업 연구에서 생산 기회를 늘리기 위해 노력했습니다. |
| 교육 연구 소개 | 특히 자연어 처리, 특히 "Onomatopoeia의 의미 이해" |
| 취미 | 단맛 탐사 |
| 추천 작업 | 도쿄 렌데즈-버스 (King GNU), 디트로이트 : 인간이되기 |
| 개인 웹 사이트 | https : //sites.google.com/hgu.jp/yuzu-uchida/ |
후보자에게 메시지
연구를 진행하면서 컴퓨터에서 인간 언어를 사용하는 데 어려움이 반복적으로 알고 있습니다. 인간의 말과 행동은 모호하고 기계를 다루기가 어렵습니다. 반면에, 우리는이 "모호성"을 인류라고 생각할 수 있습니다.
나는 모든 학생들이 시험을 치르기를 원합니다. 대학에서 공부하는 데 유용 할 것입니다.