우리가 매일 사용하는 "단어"는 감정을 전달하고 정보를 구성하는 중요한 수단입니다. 컴퓨터에서 인간 언어를 처리하는이 기술을 "자연어 처리"라고합니다. 언어는 모호성과 상황을 이해하는 것과 같은 독특한 어려움이 있으며, 이들이 수학적 공식과 데이터로 취급되는 방법은이 분야가 흥미롭게 만드는 것입니다.

자연 언어 처리는 문장 구조 및 의미 이해와 같은 기본 기술 외에도 검색 엔진, 기계 번역, 음성 보조원 및 대화 시스템과 같은 우리의 삶에 친숙한 기술에 널리 적용됩니다. 또한 최근 몇 년 동안 빠르게 발전하는 AI는 다량의 언어 데이터를 기반으로 학습하는 "대규모 언어 모델 (LLM)"을 기반으로하며 자연어 처리 결과가 활용되고 있습니다.

이 강의에서는 언어의 구조와 의미를 데이터로 캡처하기위한 기본 개념과 방법을 배우고 자연 언어 처리의 전형적인 응용을 통해 AI 기술과의 연결 및 사회에 대한 영향에 대한 이해를 심화시킬 것입니다.

"물질"은 우리를 둘러싼 고형물, 액체, 가스 등을 나타냅니다. 무언가에 적용되는 재료를 "재료"라고합니다. 모든 재료는 원칙적으로 118 개의 원자 단독 또는 주기성 테이블의 조합으로 생산 될 수 있으며, 산업 재료, 생체 재료, 나노 물질 및 복합 재료를 포함한 적용에 따라 분류됩니다.

전기 및 전자 재료는 저항, 커패시터, 다이오드 및 트랜지스터와 같은 회로 요소를 구성하는 금속, 반도체, 절연체 및 자기 재료를 참조하십시오. 이들 물질의 전자기 특성은 구성 원자에 존재하는 전자의 특성에 의해 결정된다. 재료에서 전자의 특성을 설명하고, 제어 기술을 설정하고, 응용 프로그램에 연결함으로써, 현대 컴퓨터 사회에 필수적인 컴퓨터 및 스마트 폰과 같은 편리한 제품이 만들어졌습니다.

이 강의에서, 우리는 다양한 회로 요소의 구성 원자, 결정 구조 및 전자의 에너지 구조에 대해 배우고 이러한 특성과 요소의 기능 사이의 관계를 이해하고 새로운 특성으로 전기 및 전자 재료를 생성하기위한 토대를 마련 할 것입니다.

Euler, Fourier, Laplace,이 유럽 수학자의 이름은 엔지니어링의 적용으로 분리 할 수 ​​없습니다. 그들 덕분에 지수 및 삼각법 기능이 연결되었으며 주기적 함수는 다양한 요소로 분해되어 미적분 방정식을 편리하게 해결할 수 있습니다.

응용 수학의 주제 I는 전자 및 정보 메이저 토토 사이트의 적용에 유용한 이러한 것들을 획득하는 것을 목표로합니다. 도구로만 사용될 수있는 이유를 이해하는 것이 중요합니다.

많은 주요 수학자들이 아마도 느꼈고 조금 즐기는 로맨스에 대해 생각한다면, 그것은 더 나은 이해로 이어질 것입니다.